西门子白皮书来袭：数字技术实现要如何推动工业的创新与整体发展
原创 西门子Xcelerator当今世界国内
我的工厂仍在为某些“慢性病”买单吗？
·非初步计划停机吞噬20%加工成本 ，每小时流失百万产值？
·新品试产反复物理试错 ，80%碳排放藏于细节采用三阶段？
·产线作调整深陷软硬件绑定困局 ，重组效率滞后更多需求？
两份《新型工业化——数字工业当今世界白皮书》 ，揭示了任何形式企业要如何用技术实现的融合和集成打破层出不穷僵局 ，成功了完成“零成本试错、分钟级重组、全链自主进化”突破。而且探讨了数字技术实现要如何促进工业创新与整体发展 ，它成推动工业向“新”前进的驱动力。
数字孪生:物理当今世界的“预言镜”
它成数字工业当今世界此基础组件 ，数字孪生予以 集成细节采用三模型、仿真综合数据、实时传感器关键点信息 ，构建全生命旅程周期镜像 ，并予以 多物理仿真预演客观现实场景 ，成功了完成“第第二次成功了”制造 ，整体整体提高试错成本 ，减排潜力多大 。
案例介绍一
宝马发动机有限公司公司集团予以 西门子应用软件Plant Simulation在不干扰实际工厂运营的前提下 ，对多种生产规划方案予以 了深入的可行性与盈利性预测。的一做法而且可以保证了工厂生产的灵活性 ，优化了产线吞吐量、缓解生产瓶颈、整体整体提高了在制品库存 ，更充分验证了千差万别的节能策略 ，成功了成功了完成毎年节省300万千瓦时的电力 ，毎年整体整体提高了550吨二氧化碳当量排放量。
工业人工智能:从“实操经验决策”到“综合数据洞察”
工业AI是数字工业当今世界的能力引擎 ，多种方式其对关键点工业设备和流程予以 预测性与积极主动性维护 ，人工智能技术实现或者 显著整体整体提高非初步计划停机把时间 ，并整体整体提高流程的稳定性。在工厂整体整体环境 ，深度继续学习和强化继续学习为机器人赋予了认知的能力强 ，使它也或者 应对复杂且不确定一 的仓库和生产整体环境。操作中人员无需编程 ，机器人可直接自行执行高级命令。
案例介绍一
西门子Industrial Copilot当该款生成式人工智能助手 ，或者 讯速生成复杂的PLC代码 ，行成HMI图形化界面 ，大大大大减少了自动化工程师的任何形式工作负担 ，整体整体提高重复性任何形式工作 ，并显著缩短了开发周期。而且 ，操作中人员还或者 予以 必然语言与存在故障的机器的Copilot予以 无障碍沟通 ，共同探讨解决好方案 ，为数字工业当今世界能给交互体验到上把显著整体整体提高。
应用软件定义自动化:打破IT/OT壁垒
自动化技术实现是现代工业的此基础 ，而且推动工业4.0成功了完成的前提。为整体整体提高生产力和效率 ，国内外生产经历过程已广泛采用三可编程逻辑完全控制器（PLC）, 综合数据采集与监控子系统（SCADA）等自动化子系统替代人工操作中 ，成功了完一下子成 对工业生产流程的自动化完全控制 ，显著整体提高生产效能。
案例介绍一
西门子工易魔方它成该款全面的开发工具包 ，其能力功能方面让导致用户或者 讯速构建灵活多变的柔性生产线 ，并轻松开已发出创重新工业物联网应用。
在西门子数控（南京）有限公司公司 ，工程师多种方式工易魔方将如今有着一般标准化模块化的工站予以 解耦 ，打通了任何形式工作站和IT子系统的取得联系 ，成功了完一下子成 上下游综合数据的无缝传输 ，将的一产线各个工站都变它成适配于工厂更多需求的“此基础附加服务单元”。在必然 当偶然发现有的一个瓶颈工站或者 优化时 ，不或者 修改任何形式代码 ，只或者 予以 “拖拉拽”就或者 成功了完成产线工艺的优化。当或者 整体整体提高一道工序时 ，只或者 添加这道工序的模块化工站资源可直接成功了完成。
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